Sursă: Hotnews.ro
Un model de inteligență artificială, dezvoltat de o echipă de cercetători din Statele Unite ale Americii, poate identifica, din datele colectate în timpul somnului, semnale care indică riscul de apariție a bolilor grave și chiar deces prematur.
Citește și: Pompierii ISU București-Ilfov care încadrează elicopterele SMURD au primit echipamente noi de protecție
Potrivit studiului publicat recent în revista Nature Communications, polisomnografia, o investigație complexă a somnului, conține mult mai multe informații despre sănătate decât se credea anterior. Această metodă, frecvent folosită pentru evaluarea apneei, poate oferi indicii despre riscul de boli cardiovasculare și neurologice, chiar și cu ani înainte de apariția simptomelor.
În cadrul proiectului, cercetătorii au analizat datele provenite din studiile de somn și au împărțit pacienții în cinci categorii de risc, diferențiere care nu era evidențiată de indicatorul clasic, indicele de apnee-hipopnee. Această diferențiere a relevat că pacienții din grupa cu cel mai nefavorabil profil aveau o probabilitate de deces de peste două ori mai mare în următorii cinci ani decât cei din grupa cu cel mai scăzut risc.
Ce descoperiri a făcut inteligența artificială în studiile de somn?
Modelul AI a identificat riscuri atât la bărbați, cât și la femei, spre deosebire de indicatorul clasic, care avea o predictivitate mai bună pentru bărbați. Rezultatele au fost validate pe o populație independentă, cu peste 6.000 de participanți, din studii precum Sleep Heart Health Study.
- Analiza datelor din studiile de somn a evidențiat riscuri ascunse pentru boli grave
- Modelul AI a diferențiat pacienții în cinci categorii de risc
- Riscul de deces în următorii cinci ani a fost de peste două ori mai mare pentru cei din grupa cu cel mai nefavorabil profil
- Rezultatele au fost validate pe o cohortă independentă
- Studiile de somn pot oferi informații valoroase pentru tratamente personalizate
Ce impact are această descoperire asupra medicinei?
Această cercetare deschide calea pentru utilizarea pe scară largă a testelor de somn în prevenția și tratamentul bolilor grave. În fiecare an, în SUA, se realizează între unu și patru milioane de polisomnografii, iar analiza acestor date cu ajutorul inteligenței artificiale poate ajuta la identificarea timpurie a riscurilor de deces și afecțiuni cronice.
Specialiștii consideră că această metodă poate revoluționa modul în care medicii evaluează sănătatea pacienților, permițând intervenții personalizate și tratamente preventive mai eficiente, bazate pe analiza complexă a datelor din studiile de somn.
pe nume proprii: Cleveland Clinic, IBM, Reena Mehra, Nature Communications, Sleep Heart Health Study.